有人用AI炒股赚麻了。
据《星期日泰晤士报》最新发布的2026英国富豪榜 ，被业内称为“数学家 ”的亚历克斯·格尔科排在第八，今年46岁，成为英国前十的富豪 。他通过其旗下平台炒股 、做市 ，让自己的总资产超过了160亿英镑（约合人民币1417.40亿元） 。
不过，受海外制裁加剧、全球AI安全风险暴露等冲击 ，近期A股AI产业链波动持续加大。机构认为 ，当前主流科技巨头与云厂商的资本开支方向明确，AI训练的持续性与确定性依然极强 ，展望后市 ，机构对于国产算力、芯片半导体 、存储等板块仍然比较乐观。
日增值1989万英镑
在今年的英国富豪榜上 ，46岁的亚历克斯·格尔科特别显眼 。他的总资产高达160.06亿英镑 ，较2025年财富暴涨72.61亿英镑（约合人民币642.99亿元），成为英国排名第八的富豪 。
亚历克斯·格尔科 ，1979年生于莫斯科 ，莫斯科国立大学数学博士，研究方向含交换代数、同调维数，后获新经济学院经济学硕士 ，被Mathematics Genealogy Project登记为mathematician（数学家）。2004年入德意志银行做股票/外汇量化 ，2009年到GSA Capital主管外汇交易 。
他在2015年创立了全球头部量化做市商XTX Markets（简称“XTX”） 。XTX搭建了一个以盈利为目的的AI交易系统。这套系统有着超过400PB的全球金融市场数据，并驱动着庞大的GPU集群 。XTX全公司仅250多名员工 ，没有一名传统意义上（人工喊单式）的交易员 ，日均交易额高达2500亿美元 。
与传统量化机构依赖简单的线性模型或历史统计不同，XTX将算力集中于深度的模式识别。举个具体的例子：在处理外汇或股票做市时 ，XTX的AI系统并非只盯着单一资产的当前买卖盘 ，而是同时分析横跨股票 、固定收益 、外汇、大宗商品和加密货币等超过50000种金融工具的实时数据流 。模型能从全球市场的海量交叉数据中，识别出极度隐秘的微观“费用 模式 ” 。
XTX没有任何外部投资者 ，利润全部流向少数合伙人 ，亚历克斯·格尔科本人持有公司75%的股份，本次榜单财富增长来自公司股权估值提升。他现在的财富为160.06亿英镑 ，较2025年财富增长了72.61亿英镑 ，也就是说过去12个月平均每天增值1989万英镑 。
他曾多次登上英国“最大纳税人 ”榜单 。设立Axiom Maths 、AIMO Prize，重金投数学教育与AI，媒体常称“数学家型交易员”。
机构仍然看好AI
近期 ，AI产业链波动持续加大。
银河证券表示 ，市场担忧安全监管收紧或沙盒中断事件可能导致全球及国内大模型研发节奏放缓，进而压制算力基础设施的需求 。银河证券认为高阶AI安全问题的暴露恰恰证实了模型正在向通用人工智能的深水区演进 ，安全对齐（Alignment）技术的研发同样依赖于庞大的算力支撑 。当前主流科技巨头与云厂商的资本开支方向明确 ，AI训练的持续性与确定性依然极强。
从长周期视角来看，Scaling Law在多模态与推理端的效能尚未触及天花板 ，模型参数量的指数级增长以及智能体长序列推理对算力的消耗 ，确立了算力需求的长期向上通道 。短期的安全治理与合规性审查属于产业发展过程中的必要对齐，非但不会逆转算力扩张趋势 ，反而将拉长算力基建的投资周期 。
对于A股 ，以AI为代表的科技方向仍然值得重视。东吴证券指出，对节前已经经历较充分调整的A股而言 ，外围环境并未进一步恶化 ，反而为节后风险偏好的修复提供了一定空间，A股科技方向存在一定的情绪映射和补涨空间 。
科技内部，东吴证券建议优先关注即期景气度最容易被三季报验证的AI硬件方向 ，包括国产算力 、芯片半导体、存储 、PCB 、服务器、液冷 、光模块以及云/算力租赁等；同时 ，随着AI从基础设施建设逐步向应用端扩散，可以进一步关注AI中间层 、Workflow/Agent编排、配套工具以及具备原生SaaS能力的应用平台 。
