Meta 内部 Anthropic AI 产品用户规模减半；两家企业均推动内部 AI 业务迁移至自研模型与工具
Meta 与微软是 Anthropic 最大两家企业客户，近来 两家公司都在削减员工对 Claude 的使用量 ，这对 Anthropic 维持高速增长的目标构成挑战。
两名了解相关开支情况的人士透露 ，微软高管今年早些时候预估，公司内部使用 Anthropic 技术的年度支出至少将达到 10 亿美元。其中一位知情人士称 ，此后微软把这一预算下调逾三分之一：公司要求员工减少使用 Claude 以节约成本 ，更多采用微软自研 AI 工具 。（该数字不包含微软平台客户调用 Anthropic 模型产生的费用，这部分收入仍稳步上涨 。）
据知情人士透露 ，Meta 内部使用 Anthropic 代码助手 Claude Code 的员工数量近期大幅回落 ，降至约 3 万人。The Information 查阅 Meta 内部数据显示，今年早些时候该用户数约为 6 万人 。用户下降一部分原因来自 Meta 此前一轮裁员 ，当时裁掉 7.8 万名员工中约 10% 的岗位 。
但更主要原因是 Meta 持续开发自研 AI 代码工具以及 Muse Spark 系列大模型 ，该系列模型不仅对外销售，也强制内部员工优先使用。Meta 自研对标 Claude Code 的 Muse Code 基于 Meta 模型 ，8 月开始对外开放客户测试 ，内部数据显示，该工具近期员工使用者超过 6000 人 。另一款仅限内部使用的同类工具 MetaCode，用户规模超 3 万人 。
Meta 今年内部 AI 工具使用预算原本预计将达数十亿美元。一份内部备忘录并未写明这笔预算在各外部厂商间如何分配 ，但当时 Claude Code 是比较受欢迎 的外部代码工具 。内部数据显示 ，在最近一个 28 天统计周期内，Meta 在 Claude Code 上花费超 1.05 亿美元 。
Meta 今年在开发面向普通消费者的 Muse 智能体时 ，前期曾依托 Claude ，不过上个月正式上线的最终产品已经切换为自家模型。
Anthropic 面临增长阻力
两大科技巨头虽仍是 Claude 的大客户，但头部客户哪怕小幅缩减开支 ，也会给 Anthropic 带来广泛压力 。AI 工具成本飙升 ，促使 Cognition 等其他企业客户寻找费用 更低的替代方案 。
尽管很少企业能像 Meta、微软一样开发自研替代模型，但不少企业开始选用开源模型 ，以及 OpenAI 、谷歌等竞品的模型 ，竞品定价持续压低 Anthropic 的费用 空间。部分客户迁移带动 OpenAI 营收上行，过去几个月 OpenAI 年化营收暴涨约 70% ，接近 700 亿美元。
出于数据隐私方面的担忧 ，帕兰提尔 、英伟达、博思艾伦汉密尔顿等承接敏感企业业务的大型机构，或要求 Anthropic 提供新的数据安全保障，或是减少甚至停用 Anthropic 比较高 端 、最贵的模型 。
这些挑战出现之际 ，Anthropic 正筹备 IPO ，本次上市有望成为史上规模最大的 IPO 之一，公司需要向潜在投资者披露更多业务细节 。
路透援引 AnthropicIPO 招股书草案数据 ，去年 Anthropic 收入高度依赖少数大客户。今年上半年 Anthropic 营收暴涨：据报道 ，7 月年化营收突破 650 亿美元，较年初增长 7 倍以上 ，同期新增大量客户 。
Anthropic 向投资者披露 ，截至 6 月的过去 12 个月，约 6000 家客户在其 AI 软件上的支出不少于 10 万美元 ，该数量是 2025 全年的四倍；截至 6 月的 12 个月内 ，超 1000 家企业客户单家支出超 100 万美元，超 100 家企业单家支出超过 1000 万美元 。
竞争者与客户双重身份
Meta 与微软 ，既是 Anthropic 的客户 ，也是它的竞争对手。Meta 首席执行官扎克伯格上周宣布成立 Meta 企业平台事业部（Meta Enterprise Platform），专门面向企业客户推出 AI 产品 。与此同时，Anthropic 营收高速增长 、大量面向企业的新品推出 ，在过去一年让微软管理层始料未及 。
今年春季 Meta 内部 Claude 使用量激增 ，员工流行 “刷 Token” 比拼 AI 使用量，争相冲击内部 “AIToken 传奇榜 ”。这促使管理层在 6 月承诺收紧 AI 使用管控 ，设置预算与 Token 限额 ，并上线中央监控面板，监测 Claude Code 等外部 AI 工具的超额使用情况 。
微软员工对 Claude 的使用量今年早些时候同样暴涨 。两名了解开支的人士称 ，截至 5 月 ，微软内部每年在 Claude 系列模型（含 Claude Code、嵌入微软 Copilot 的 Claude 、用于网络安全扫描的 Mythos 模型）的支出有望突破 10 亿美元。
工程师群体 Claude 账单快速走高，叠加 GitHub 在 AI 领域优势流失的警报 ，多名高管随后要求员工减少依赖 Anthropic 产品 。
管理层削减 Claude Code 订阅量 ，转而指导员工通过 GitHub Copilot 调用 Claude 模型 。Copilot 支持用户手动选取 模型，但自动模式下默认调用 OpenAI 模型。对微软而言 ，该模式成本低很多：基于和 OpenAI 的商业合作 ，微软调用 OpenAI 模型无需额外付费。
设置使用上限
直接知情人士表示，微软 Azure 云负责人斯科特・格思里 、开发者工具部门负责人杰伊・帕里克等高管要求员工审慎使用代码模型，督促各部门负责人监控员工 AI 开销 ，优先选用非 Anthropic 模型 。一名现任微软员工称 ，高管现在可查看每位员工每天 AI 消费数据，以及员工在 GitHub Copilot 上调用的具体模型 。
The Information 查阅帕里克 8 月发给员工的内部备忘录 ，其中写道：“在内部把更多工作负载迁移至 OpenAI 模型 ，有助于提升 Token 投入性价比。本财年，各部门均设有 Token 预算 ，所有人都要持续学习、优化使用 。 ” （404 Media 此前报道过帕里克这份指令的部分内容）
近期微软进一步下调员工整体 AI 使用限额 。例如拥有 6 万多名员工的云与 AI 事业部 ，此前单人每月 AI 模型使用预算上限为 10 万美元；该云部门近期把绝大多数员工的月度预算下调至约 1 万美元。
现任员工称，限额下调引发部分工程师不满 ，抱怨无法自由使用模型 。
微软削减的是内部业务在 Anthropic 上的支出 ，这笔金额不包含微软为向外部客户交付 Claude 功能而付给 Anthropic 的费用，后者规模显著更高 。微软原本预计 ，每年至少投入 20 亿美元采购 Anthropic 模型 ，用于办公软件 Copilot 面向外部客户的 AI 功能。微软也在 Copilot 中切换模型，据知情人士透露，7 月起 Copilot 的复杂查询默认路由至 OpenAI GPT-5.6 。
但一名知情人士称 ，伴随 Copilot 订阅用户增长 ，今年微软为对外服务而付给 Anthropic 的费用仍稳步上升 。这部分增量基本抵消微软内部 Claude 开支的缩减，微软付给 Anthropic 的总金额 ，相较今年前期高点基本持平。
微软发言人证实 ，公司近期将 OpenAI 模型设置为内部 AI 编码默认模型，但工程师仍可手动选取 Claude 。发言人表示 ，微软引导员工优先使用自研 GitHub Copilot 编码工具 ，而非 Claude Code 这类外部工具，因为内部使用自研产品有助于迭代优化产品 。
微软发言人在声明中表示：“微软各业务部门需结合业务优先级 ，审慎高效管理 AI 使用 ，遵循标准工程与运营规范。”
